innodb_stats_auto_recalc 變數預設為啟用，可控制當資料表的變更超過其列數的 10% 時是否自動計算統計資訊。您也可以在建立或變更資料表時指定 STATS_AUTO_RECALC 子句，來為個別資料表配置自動統計資訊重新計算。

由於自動統計資訊重新計算的非同步特性（在背景中發生），即使啟用 innodb_stats_auto_recalc，在執行影響資料表超過 10% 的 DML 操作後，統計資訊也可能不會立即重新計算。在某些情況下，統計資訊重新計算可能會延遲幾秒鐘。如果需要立即取得最新的統計資訊，請執行 ANALYZE TABLE 來啟動統計資訊的同步（前景）重新計算。

如果停用 innodb_stats_auto_recalc，您可以在索引欄位發生重大變更後，執行 ANALYZE TABLE 陳述式，以確保最佳化器統計資訊的準確性。您也可以考慮在載入資料後執行的設定指令碼中新增 ANALYZE TABLE，並在活動量較低時定期執行 ANALYZE TABLE。

當將索引新增至現有資料表，或新增或刪除欄位時，無論 innodb_stats_auto_recalc 的值為何，都會計算索引統計資訊並將其新增至 innodb_index_stats 資料表。

對於啟用 AUTO UPDATE 的直方圖（請參閱 直方圖統計分析），自動重新計算持久性統計資料也會導致直方圖更新。

innodb_stats_persistent、innodb_stats_auto_recalc 和 innodb_stats_persistent_sample_pages 是全域變數。若要覆寫這些系統層級設定並為個別資料表設定最佳化工具統計參數，您可以在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 陳述式中定義 STATS_PERSISTENT、STATS_AUTO_RECALC 和 STATS_SAMPLE_PAGES 子句。

以下 CREATE TABLE 範例中指定了所有三個子句

CREATE TABLE `t1` (
`id` int(8) NOT NULL auto_increment,
`data` varchar(255),
`date` datetime,
PRIMARY KEY  (`id`),
INDEX `DATE_IX` (`date`)
) ENGINE=InnoDB,
  STATS_PERSISTENT=1,
  STATS_AUTO_RECALC=1,
  STATS_SAMPLE_PAGES=25;

最佳化工具會使用關於索引分佈的估計統計資料，根據索引的相對選擇性來選擇執行計畫的索引。諸如 ANALYZE TABLE 等作業會導致 InnoDB 從資料表上的每個索引取樣隨機頁面，以估計索引的基數。這種取樣技術稱為隨機跳躍。

innodb_stats_persistent_sample_pages 控制取樣頁面的數量。您可以在執行階段調整設定，以管理最佳化工具使用的統計資料估計品質。預設值為 20。當遇到以下問題時，請考慮修改設定

根據預設，InnoDB 在計算統計資料時會讀取未提交的資料。如果未提交的事務從資料表中刪除資料列，則在計算資料列估計值和索引統計資料時，會排除標示為刪除的記錄，這可能會導致其他事務在使用非 READ UNCOMMITTED 的事務隔離層級同時對資料表進行操作時，產生非最佳的執行計畫。為了避免這種情況，可以啟用 innodb_stats_include_delete_marked，以確保在計算持久性最佳化工具統計資料時包含標示為刪除的記錄。

當啟用 innodb_stats_include_delete_marked 時，ANALYZE TABLE 會在重新計算統計資料時考慮標示為刪除的記錄。

innodb_stats_include_delete_marked 是一個影響所有 InnoDB 資料表的全域設定，而且僅適用於持久性最佳化工具統計資料。

持久性統計資料功能依賴於 mysql 資料庫中內部管理的資料表，名稱為 innodb_table_stats 和 innodb_index_stats。這些資料表會在所有安裝、升級和從原始碼建置程序中自動設定。

innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 資料表包含一個 last_update 欄，顯示上次更新索引統計資料的時間

mysql> SELECT * FROM innodb_table_stats \G
*************************** 1. row ***************************
           database_name: sakila
              table_name: actor
             last_update: 2014-05-28 16:16:44
                  n_rows: 200
    clustered_index_size: 1
sum_of_other_index_sizes: 1
...

mysql> SELECT * FROM innodb_index_stats \G
*************************** 1. row ***************************
   database_name: sakila
      table_name: actor
      index_name: PRIMARY
     last_update: 2014-05-28 16:16:44
       stat_name: n_diff_pfx01
      stat_value: 200
     sample_size: 1
     ...

可以手動更新 innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 資料表，這使得在不修改資料庫的情況下，能夠強制執行特定的查詢最佳化計畫或測試替代計畫。如果您手動更新統計資料，請使用 FLUSH TABLE tbl_name 陳述式來載入更新的統計資料。

持久性統計資料被視為本機資訊，因為它們與伺服器執行個體相關。因此，在進行自動統計資料重新計算時，不會複寫 innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 資料表。如果您執行 ANALYZE TABLE 以啟動同步重新計算統計資料，則會複寫陳述式（除非您已禁止記錄它），並且會在複本上進行重新計算。

innodb_table_stats 資料表包含每個資料表的一列。以下範例示範所收集的資料類型。

資料表 t1 包含主要索引（欄 a、b）、次要索引（欄 c、d）和唯一索引（欄 e、f）

CREATE TABLE t1 (
a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;

在插入五列範例資料後，資料表 t1 如下所示

mysql> SELECT * FROM t1;
+---+---+------+------+------+------+
| a | b | c    | d    | e    | f    |
+---+---+------+------+------+------+
| 1 | 1 |   10 |   11 |  100 |  101 |
| 1 | 2 |   10 |   11 |  200 |  102 |
| 1 | 3 |   10 |   11 |  100 |  103 |
| 1 | 4 |   10 |   12 |  200 |  104 |
| 1 | 5 |   10 |   12 |  100 |  105 |
+---+---+------+------+------+------+

若要立即更新統計資料，請執行 ANALYZE TABLE（如果已啟用 innodb_stats_auto_recalc，則假設已達到資料表列變更的 10% 閾值，統計資料會在幾秒鐘內自動更新）

mysql> ANALYZE TABLE t1;
+---------+---------+----------+----------+
| Table   | Op      | Msg_type | Msg_text |
+---------+---------+----------+----------+
| test.t1 | analyze | status   | OK       |
+---------+---------+----------+----------+

資料表 t1 的資料表統計資料顯示 InnoDB 上次更新資料表統計資料的時間（2014-03-14 14:36:34）、資料表中的列數（5）、叢集索引大小（1 頁面）和其他索引的合併大小（2 頁面）。

mysql> SELECT * FROM mysql.innodb_table_stats WHERE table_name like 't1'\G
*************************** 1. row ***************************
           database_name: test
              table_name: t1
             last_update: 2014-03-14 14:36:34
                  n_rows: 5
    clustered_index_size: 1
sum_of_other_index_sizes: 2

innodb_index_stats 資料表針對每個索引包含多個列。innodb_index_stats 資料表中的每個列都提供與特定索引統計資料相關的資料，這些資料在 stat_name 欄中命名，並在 stat_description 欄中描述。例如：

mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_value, stat_description
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name like 't1';
+------------+--------------+------------+-----------------------------------+
| index_name | stat_name    | stat_value | stat_description                  |
+------------+--------------+------------+-----------------------------------+
| PRIMARY    | n_diff_pfx01 |          1 | a                                 |
| PRIMARY    | n_diff_pfx02 |          5 | a,b                               |
| PRIMARY    | n_leaf_pages |          1 | Number of leaf pages in the index |
| PRIMARY    | size         |          1 | Number of pages in the index      |
| i1         | n_diff_pfx01 |          1 | c                                 |
| i1         | n_diff_pfx02 |          2 | c,d                               |
| i1         | n_diff_pfx03 |          2 | c,d,a                             |
| i1         | n_diff_pfx04 |          5 | c,d,a,b                           |
| i1         | n_leaf_pages |          1 | Number of leaf pages in the index |
| i1         | size         |          1 | Number of pages in the index      |
| i2uniq     | n_diff_pfx01 |          2 | e                                 |
| i2uniq     | n_diff_pfx02 |          5 | e,f                               |
| i2uniq     | n_leaf_pages |          1 | Number of leaf pages in the index |
| i2uniq     | size         |          1 | Number of pages in the index      |
+------------+--------------+------------+-----------------------------------+

stat_name 欄顯示以下類型的統計資料：

為了進一步說明 n_diff_pfxNN 統計資料（提供基數資料），請再次考慮先前介紹的 t1 資料表範例。如下所示，t1 資料表是使用主索引（欄 a、b）、次要索引（欄 c、d）和唯一索引（欄 e、f）建立的。

CREATE TABLE t1 (
  a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
  PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;

在插入五列範例資料後，資料表 t1 如下所示

mysql> SELECT * FROM t1;
+---+---+------+------+------+------+
| a | b | c    | d    | e    | f    |
+---+---+------+------+------+------+
| 1 | 1 |   10 |   11 |  100 |  101 |
| 1 | 2 |   10 |   11 |  200 |  102 |
| 1 | 3 |   10 |   11 |  100 |  103 |
| 1 | 4 |   10 |   12 |  200 |  104 |
| 1 | 5 |   10 |   12 |  100 |  105 |
+---+---+------+------+------+------+

當您查詢 index_name、stat_name、stat_value 和 stat_description，其中 stat_name LIKE 'n_diff%' 時，會傳回以下結果集：

mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_value, stat_description
       FROM mysql.innodb_index_stats
       WHERE table_name like 't1' AND stat_name LIKE 'n_diff%';
+------------+--------------+------------+------------------+
| index_name | stat_name    | stat_value | stat_description |
+------------+--------------+------------+------------------+
| PRIMARY    | n_diff_pfx01 |          1 | a                |
| PRIMARY    | n_diff_pfx02 |          5 | a,b              |
| i1         | n_diff_pfx01 |          1 | c                |
| i1         | n_diff_pfx02 |          2 | c,d              |
| i1         | n_diff_pfx03 |          2 | c,d,a            |
| i1         | n_diff_pfx04 |          5 | c,d,a,b          |
| i2uniq     | n_diff_pfx01 |          2 | e                |
| i2uniq     | n_diff_pfx02 |          5 | e,f              |
+------------+--------------+------------+------------------+

對於 PRIMARY 索引，有兩個 n_diff% 列。列的數量等於索引中的欄數量。

對於次要索引 (i1)，有四個 n_diff% 列。次要索引只定義了兩欄（c,d），但次要索引有四個 n_diff% 列，因為 InnoDB 會將主鍵附加到所有非唯一索引。因此，有四個 n_diff% 列而不是兩個，以表示次要索引欄（c,d）和主鍵欄（a,b）。

對於唯一索引 (i2uniq)，有兩個 n_diff% 列。

您可以使用 innodb_index_stats 資料表擷取資料表、分割區或子分割區的索引大小。在以下範例中，將擷取資料表 t1 的索引大小。有關資料表 t1 和相應索引統計資料的定義，請參閱 第 17.8.10.1.6 節，「InnoDB 持續統計資料表範例」。

mysql> SELECT SUM(stat_value) pages, index_name,
       SUM(stat_value)*@@innodb_page_size size
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name='t1'
       AND stat_name = 'size' GROUP BY index_name;
+-------+------------+-------+
| pages | index_name | size  |
+-------+------------+-------+
|     1 | PRIMARY    | 16384 |
|     1 | i1         | 16384 |
|     1 | i2uniq     | 16384 |
+-------+------------+-------+

對於分割區或子分割區，您可以使用相同的查詢，並修改 WHERE 子句來擷取索引大小。例如，以下查詢會擷取資料表 t1 的分割區的索引大小。

mysql> SELECT SUM(stat_value) pages, index_name,
       SUM(stat_value)*@@innodb_page_size size
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name like 't1#P%'
       AND stat_name = 'size' GROUP BY index_name;