預設為啟用的 innodb_stats_auto_recalc 變數，控制著當表格的變更超過 10% 的列時，是否自動計算統計資料。您也可以在建立或變更表格時，指定 STATS_AUTO_RECALC 子句，為個別表格設定自動統計資料重新計算。

由於自動統計資料重新計算的非同步特性，會在背景執行，即使啟用 innodb_stats_auto_recalc，在執行影響表格超過 10% 的 DML 操作後，統計資料也可能不會立即重新計算。在某些情況下，統計資料重新計算可能會延遲幾秒鐘。如果需要立即取得最新的統計資料，請執行 ANALYZE TABLE，以啟動同步 (前景) 的統計資料重新計算。

如果停用 innodb_stats_auto_recalc，您可以在對索引欄位進行重大變更後，執行 ANALYZE TABLE 陳述式，以確保最佳化工具統計資料的準確性。您也可以考慮在載入資料後執行的設定指令碼中加入 ANALYZE TABLE，並在活動量低的時段排程執行 ANALYZE TABLE。

當將索引加入現有表格，或加入或刪除欄位時，無論 innodb_stats_auto_recalc 的值為何，都會計算索引統計資料並加入 innodb_index_stats 表格中。

對於啟用 AUTO UPDATE 的直方圖（請參閱 直方圖統計分析），自動重新計算持久性統計資料也會導致直方圖更新。

innodb_stats_persistent、innodb_stats_auto_recalc 和 innodb_stats_persistent_sample_pages 是全域變數。若要覆寫這些系統範圍的設定，並為個別表格設定最佳化工具統計資料參數，您可以在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 陳述式中定義 STATS_PERSISTENT、STATS_AUTO_RECALC 和 STATS_SAMPLE_PAGES 子句。

以下 CREATE TABLE 範例指定了所有三個子句

CREATE TABLE `t1` (
`id` int(8) NOT NULL auto_increment,
`data` varchar(255),
`date` datetime,
PRIMARY KEY  (`id`),
INDEX `DATE_IX` (`date`)
) ENGINE=InnoDB,
  STATS_PERSISTENT=1,
  STATS_AUTO_RECALC=1,
  STATS_SAMPLE_PAGES=25;

最佳化工具使用關於索引鍵分佈的估計統計資料，根據索引的相對選擇性，選擇執行計畫的索引。ANALYZE TABLE 等操作會導致 InnoDB 從表格上的每個索引取樣隨機頁面，以估計索引的基數。此取樣技術稱為隨機潛水。

innodb_stats_persistent_sample_pages 控制取樣頁面的數量。您可以在執行階段調整設定，以管理最佳化工具所使用的統計資料估計品質。預設值為 20。當遇到下列問題時，請考慮修改設定

根據預設，InnoDB 在計算統計資料時會讀取未提交的資料。如果未提交的交易從表格中刪除列，則在計算列估計值和索引統計資料時，會排除已標記刪除的記錄，這可能會導致使用交易隔離等級而非 READ UNCOMMITTED 的其他同時對表格進行操作的交易，產生非最佳的執行計畫。為了避免這種情況，可以啟用 innodb_stats_include_delete_marked，以確保在計算持久性最佳化工具統計資料時包含已標記刪除的記錄。

當啟用 innodb_stats_include_delete_marked 時，ANALYZE TABLE 在重新計算統計資料時會考慮已標記刪除的記錄。

innodb_stats_include_delete_marked 是影響所有 InnoDB 表格的全域設定，而且僅適用於持久性最佳化工具統計資料。

持久性統計資料功能依賴於 mysql 資料庫中內部管理的表格，名為 innodb_table_stats 和 innodb_index_stats。這些表格會在所有安裝、升級和從原始碼建置的程序中自動設定。

innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 表格包含一個 last_update 欄位，顯示索引統計資訊上次更新的時間。

mysql> SELECT * FROM innodb_table_stats \G
*************************** 1. row ***************************
           database_name: sakila
              table_name: actor
             last_update: 2014-05-28 16:16:44
                  n_rows: 200
    clustered_index_size: 1
sum_of_other_index_sizes: 1
...

mysql> SELECT * FROM innodb_index_stats \G
*************************** 1. row ***************************
   database_name: sakila
      table_name: actor
      index_name: PRIMARY
     last_update: 2014-05-28 16:16:44
       stat_name: n_diff_pfx01
      stat_value: 200
     sample_size: 1
     ...

innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 表格可以手動更新，這使得在不修改資料庫的情況下，可以強制使用特定的查詢最佳化計畫或測試替代計畫。如果手動更新統計資訊，請使用 FLUSH TABLE tbl_name 陳述式來載入更新後的統計資訊。

持久性統計資訊被視為本地資訊，因為它們與伺服器實例相關。因此，當自動重新計算統計資訊時，不會複製 innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 表格。如果您執行 ANALYZE TABLE 來啟動統計資訊的同步重新計算，該陳述式會被複製 (除非您禁止了它的記錄)，並且重新計算會在複本上進行。

innodb_table_stats 表格包含每個表格的一列。以下範例示範了收集的資料類型。

表格 t1 包含一個主要索引 (欄位 a、b)、次要索引 (欄位 c、d) 和唯一索引 (欄位 e、f)。

CREATE TABLE t1 (
a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;

在插入五列範例資料後，表格 t1 如下所示

mysql> SELECT * FROM t1;
+---+---+------+------+------+------+
| a | b | c    | d    | e    | f    |
+---+---+------+------+------+------+
| 1 | 1 |   10 |   11 |  100 |  101 |
| 1 | 2 |   10 |   11 |  200 |  102 |
| 1 | 3 |   10 |   11 |  100 |  103 |
| 1 | 4 |   10 |   12 |  200 |  104 |
| 1 | 5 |   10 |   12 |  100 |  105 |
+---+---+------+------+------+------+

若要立即更新統計資訊，請執行 ANALYZE TABLE (如果啟用了 innodb_stats_auto_recalc，假設已達到表格列變更的 10% 臨界值，統計資訊會在幾秒內自動更新)。

mysql> ANALYZE TABLE t1;
+---------+---------+----------+----------+
| Table   | Op      | Msg_type | Msg_text |
+---------+---------+----------+----------+
| test.t1 | analyze | status   | OK       |
+---------+---------+----------+----------+

表格 t1 的表格統計資訊顯示 InnoDB 上次更新表格統計資訊的時間 (2014-03-14 14:36:34)、表格中的列數 (5)、叢集索引大小 (1 頁) 以及其他索引的合併大小 (2 頁)。

mysql> SELECT * FROM mysql.innodb_table_stats WHERE table_name like 't1'\G
*************************** 1. row ***************************
           database_name: test
              table_name: t1
             last_update: 2014-03-14 14:36:34
                  n_rows: 5
    clustered_index_size: 1
sum_of_other_index_sizes: 2

innodb_index_stats 表格包含每個索引的多列。 innodb_index_stats 表格中的每一列都提供與特定索引統計資訊相關的資料，該統計資訊在 stat_name 欄位中命名，並在 stat_description 欄位中描述。例如：

mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_value, stat_description
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name like 't1';
+------------+--------------+------------+-----------------------------------+
| index_name | stat_name    | stat_value | stat_description                  |
+------------+--------------+------------+-----------------------------------+
| PRIMARY    | n_diff_pfx01 |          1 | a                                 |
| PRIMARY    | n_diff_pfx02 |          5 | a,b                               |
| PRIMARY    | n_leaf_pages |          1 | Number of leaf pages in the index |
| PRIMARY    | size         |          1 | Number of pages in the index      |
| i1         | n_diff_pfx01 |          1 | c                                 |
| i1         | n_diff_pfx02 |          2 | c,d                               |
| i1         | n_diff_pfx03 |          2 | c,d,a                             |
| i1         | n_diff_pfx04 |          5 | c,d,a,b                           |
| i1         | n_leaf_pages |          1 | Number of leaf pages in the index |
| i1         | size         |          1 | Number of pages in the index      |
| i2uniq     | n_diff_pfx01 |          2 | e                                 |
| i2uniq     | n_diff_pfx02 |          5 | e,f                               |
| i2uniq     | n_leaf_pages |          1 | Number of leaf pages in the index |
| i2uniq     | size         |          1 | Number of pages in the index      |
+------------+--------------+------------+-----------------------------------+

stat_name 欄位顯示以下類型的統計資訊：

為了進一步說明 n_diff_pfxNN 統計資訊 (提供基數資料)，請再次考慮先前介紹的 t1 表格範例。如下所示，t1 表格使用主要索引 (欄位 a、b)、次要索引 (欄位 c、d) 和唯一索引 (欄位 e、f) 建立。

CREATE TABLE t1 (
  a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
  PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;

在插入五列範例資料後，表格 t1 如下所示

mysql> SELECT * FROM t1;
+---+---+------+------+------+------+
| a | b | c    | d    | e    | f    |
+---+---+------+------+------+------+
| 1 | 1 |   10 |   11 |  100 |  101 |
| 1 | 2 |   10 |   11 |  200 |  102 |
| 1 | 3 |   10 |   11 |  100 |  103 |
| 1 | 4 |   10 |   12 |  200 |  104 |
| 1 | 5 |   10 |   12 |  100 |  105 |
+---+---+------+------+------+------+

當您查詢 index_name、stat_name、stat_value 和 stat_description，其中 stat_name LIKE 'n_diff%' 時，會傳回以下結果集：

mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_value, stat_description
       FROM mysql.innodb_index_stats
       WHERE table_name like 't1' AND stat_name LIKE 'n_diff%';
+------------+--------------+------------+------------------+
| index_name | stat_name    | stat_value | stat_description |
+------------+--------------+------------+------------------+
| PRIMARY    | n_diff_pfx01 |          1 | a                |
| PRIMARY    | n_diff_pfx02 |          5 | a,b              |
| i1         | n_diff_pfx01 |          1 | c                |
| i1         | n_diff_pfx02 |          2 | c,d              |
| i1         | n_diff_pfx03 |          2 | c,d,a            |
| i1         | n_diff_pfx04 |          5 | c,d,a,b          |
| i2uniq     | n_diff_pfx01 |          2 | e                |
| i2uniq     | n_diff_pfx02 |          5 | e,f              |
+------------+--------------+------------+------------------+

對於 PRIMARY 索引，有兩個 n_diff% 列。列數等於索引中的欄數。

對於次要索引 (i1)，有四個 n_diff% 列。次要索引只定義了兩個欄位 (c,d)，但次要索引有四個 n_diff% 列，因為 InnoDB 會在所有非唯一索引後附加主鍵。因此，有四個 n_diff% 列而不是兩個，以說明次要索引欄位 (c,d) 和主鍵欄位 (a,b)。

對於唯一索引 (i2uniq)，有兩個 n_diff% 列。

您可以使用 innodb_index_stats 表格來檢索表格、分割區或子分割區的索引大小。在以下範例中，將檢索表格 t1 的索引大小。關於表格 t1 的定義和對應的索引統計資訊，請參閱第 17.8.10.1.6 節，「InnoDB 持久統計表格範例」。

mysql> SELECT SUM(stat_value) pages, index_name,
       SUM(stat_value)*@@innodb_page_size size
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name='t1'
       AND stat_name = 'size' GROUP BY index_name;
+-------+------------+-------+
| pages | index_name | size  |
+-------+------------+-------+
|     1 | PRIMARY    | 16384 |
|     1 | i1         | 16384 |
|     1 | i2uniq     | 16384 |
+-------+------------+-------+

對於分割區或子分割區，您可以使用相同的查詢，並修改 WHERE 子句來檢索索引大小。例如，以下查詢檢索表格 t1 的分割區索引大小。

mysql> SELECT SUM(stat_value) pages, index_name,
       SUM(stat_value)*@@innodb_page_size size
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name like 't1#P%'
       AND stat_name = 'size' GROUP BY index_name;